Precisión

Ganado

Manejo

Y CQUniversity

El equipo de Gestión de Ganado de Precisión (PLM) de CQUniversity Australia es reconocido como el líder nacional en el campo de la investigación delganado tropical.

 

Ubicado en el corazón de la industria de la carne bovinatropical, nuestro equipo de investigación tiene su sede en Beef Capital Rockhampton, con acceso a las instalaciones de laboratorio de vanguardia, así como a la reconocida Estación de Investigación Belmont para pruebas de campo.

 

Con fuertes vínculos con la industria y la participación de los productores en nuestros ensayos, nuestro programa de investigación es muy relevante para las necesidades de la industria. Se enfoca en brindar soluciones prácticas a los desafíos que enfrentan los productores.

Nuestro área de especialidad es el uso de tecnología de punta para recopilar automáticamente datos fenotípicos como el peso vivo del animal, el estado de preñez y parentesco, así como mejorar la comprensión del comportamientode los animales, todo función de la mejora de la productvidad y la rentabilidad del establecimiento.

 

Los datos recopilados por el programa PLM de CQUniversity ya respaldan la investigación genética de la industria ganadera y ayudan a identificar animales más productivos y fértiles.

 

Y a través de DataMaster, los productores pueden tomar decisiones de manejo más informadas, como la identificación rápida y fácil de animales listos para el mercado o aquellos que pueden tener problemas de salud. Se ha demostrado que el sistema reduce los costos de mano de obra en el establecimientoal monitorear automáticamente las tasas de crecimiento de los animales y el acceso al agua.

Los miembros de nuestro equipo PLM también están apoyando el desarrollo a largo plazo de la industria al compartir sus conocimientos con los estudiantes matriculados en la carrera de Agricultura de CQUniversity.

Este curso es único en su combinación de educación superior, entrenamiento práctico, involucramiento  en la investigación y extensión hacia el sector agropecuario, y ha sido diseñado para proporcionar a los estudiantes la combinación correcta de capacitación práctica, basada en habilidades y en la exposición a la investigación y la  tecnología.

Conoce al equipo

 

Dave Swain

Dave es el inventor DataMaster y lidera el equipo de investigación CQU PLM. Tiene experiencia en soluciones de software que utilizan algoritmos de comportamiento para obtener datos de rendimiento 

Mark Trotter

Mark ha estado trabajando en la próxima generación de tecnologías de rastreo de ganado y se enfoca en identificar automáticamente a los animales enfermos y vincularlos con mejores resultados de bienestar.

Lauren Williams

Lauren acaba de completar su doctorado, que ha desarrollado un nuevo método para medir el consumo de agua en los sistemas de producción de ganado en los pastizales.

Kym Patison

Kym está trabajando como un postdoctorado que investiga cómo las medidas del comportamiento social se vinculan con el estado fisiológico. En particular, cómo se puede utilizar el análisis de redes sociales para determinar los vínculos entre producción y bienestar.

Don Menzies

Don ha completado recientemente su doctorado en el uso de la tecnología de radiolocalización para caminar sobre el pesaje y determinar la medición de la fertilidad en el ganado.

Michael Thomson

Michael realiza actividades de comunicación y compromiso para el equipo de PLM, aprovechando su experiencia en medios de comunicación y relaciones públicas para garantizar que nuestra investigación llegue a los productores y la industria.

Julie-Ann Malan

La investigación de Julie-Ann proporcionará a los ganaderos y grupos de gestión de la tierra una mejor comprensión de cómo el ganado utiliza los puntos de riego fuera del arroyo y si existe alguna relación entre la visita al punto de riego, el consumo de agua y los factores ambientales.

Jaime Manning

Jaime está trabajando actualmente en un proyecto para mejorar la precisión de las tecnologías de rastreo. Su doctorado investiga la heterogeneidad en los sistemas de pastos, y cómo afecta la producción de ganado, la utilización de corrales y el comportamiento mediante el rastreo de ganado y las tecnologías de sensores de pastos.

Chris O'Neill

Chris está llegando al final de su doctorado y ha estado explorando los vínculos entre el comportamiento social, la reproducción y las implicaciones para la selección genética en el ganado adaptado al trópico.

Nick Corbet

Nick tiene un interés especial en vincular las medidas automáticas del rendimiento del ganado con los programas de mejoramiento genético.

Nev Doyle

Nev está realizando un doctorado que investiga el potencial de reconocimiento de patrones de espectros de infrarrojo cercano para el procesamiento de granos en la fabricación de dietas de feedlot.

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